Модели и железо
Замеры и выбор: какие модели дают уровень прошлых флагманов на своём железе, сколько стоит инференс в год, как делить GPU между задачами и какие устройства брать под локальный контур.
Локальный ИИ в компании: как выбрать устройство — от миникомпьютера до пары DGX Spark
Восемь агентов на одной машине: как мы делим GPU между задачами
JEV и модели System One: когда нейросеть перестаёт болтать и начинает решать
Qwen3.8-Flash: уровень Opus 4.7 на железе за 320 тысяч — и 1M контекста
Qwen3.8-27B: уровень прошлого поколения Claude Opus на домашней видеокарте — и почему таким моделям не радуются только OpenAI и Anthropic
DeepSeek V4 Flash 0731: быстрый уровень SOTA — и агенты 24/7 на своём железе
